イーサリアムのホールスキーテストネットが最終段階に入る

イーサリアム財団は、Holesky テストネットのシャットダウンの開始を正式に発表しました。この決定は、フサカのアップグレードテストが成功裡に完了し、すべての技術的目標を達成したことを受けての決定となった。今後 10 日間にわたって、オペレーターはノードの非アクティブ化とリソースの新しいテスト環境への移行を開始します。

これで、イーサリアムのテストの歴史における重要な章が終わりました。 Holesky テストネットは、バリデーターの参加を大規模にテストしたり、ネットワーク上のアップグレードをテストしたりするのに役立ちました。 Holesky テストネットは 2023 年に開始され、メインネットに展開する前に大容量バリデーターと新しいコンセンサス メカニズムをテストするためのテストネットでした。

イーサリアム財団は、ネットワークは「本来の目的を果たした」ため、段階的に廃止されると述べた。開発者とバリデーターは、セットアップを他のアクティブなテストネットに移行することをお勧めします。劣化段階はすでに始まっており、完全なシャットダウンまで次の 10 日間継続します。

イーサリアムがホールスキーテストネットを閉鎖する理由

Holesky テストネットは、バリデーターのテストとプロトコルのアップグレードのための大規模なシミュレーション環境として設計されました。ただし、Fusaka のアップグレード後は、より新しく、より効率的なテストネットが登場するにつれて、その役割は減少しました。イーサリアム財団は、ネットワークが終焉を迎え、その維持はもはやイーサリアムの長期的なインフラストラクチャ目標と一致しないことを明らかにした。

ホールスキーもパフォーマンスの低下を示し始めました。バリデーターの非アクティブさ、出口キューの増大、スケーラビリティーの課題により、テストネットの効率が低下しました。イーサリアムは、老朽化し​​たシステムの代わりに、特別な環境に向けてテスト フレームワークを進化させることを選択しました。

シャットダウンがバリデーターと開発者にとって何を意味するか

テストネットのシャットダウン プロセスは 10 日間にわたって行われ、オペレーターは徐々にノードの電源を切り始めます。検証者は、Holesky を終了し、Hodi テストネットへの移行の準備をする必要があります。これは、バリデーターのライフサイクルとステーキングインフラストラクチャのテストのために Holesky を置き換えます。開発者は、スマート コントラクト テストおよび dApp ステージング環境を Sepolia テストネットに移行する必要があります。Sepolia テストネットはアプリケーション レベルのテストに推奨されるゾーンです。インフラストラクチャ プロバイダーは、リソース、帯域幅、クライアント構成を新しいネットワークに移行する必要があります。

早期に行動すれば、開発者と検証者はダウンタイムを回避し、イーサリアム財団の最新のテスト戦略に準拠することができます。移行により、将来のアップグレードへの最もスムーズな移行と統一された開発エクスペリエンスが得られます。

イーサリアムのエコシステムへの広範な影響

Holeskyテストネットの閉鎖は、イーサリアムの成熟度とテストインフラストラクチャを変更する能力を浮き彫りにしました。これは、資源を変更および改善する財団の能力だけでなく、古いシステムの痕跡を除去する能力も示しています。

開発者にとって、これはよりクリーンで効率的なテスト環境です。バリデーターにとって、これによりコミュニティはよりシームレスなアップグレード サイクルとテスト インフラストラクチャの管理の向上を享受できるようになります。また、信頼性の高いデータ可用性と全体的なレイヤー 1 およびレイヤー 2 のパフォーマンスも向上します。

古いテストネットを廃止することで、イーサリアムはそのエコシステム、つまり持続可能で高性能なブロックチェーン エコシステムの推進に向けて作業を進めることができます。財団の文字通り組織化された構造化されたテストネット管理アプリケーションは、イーサリアム エコシステムの機敏性を維持し、長期的なスケーラビリティとセキュリティのビジョンに向けた態勢を整えています。

最終的な考え

Holesky テストネットの完成は、イーサリアムのテストにおける新時代の始まりを示します。イーサリアム財団がバリデーターと開発者向けに前進するための定義されたパスの開発に熱心に取り組んでいることにより、次世代テストネットへの移行が楽観的になる理由があります。エコシステムが進化するにつれて、これはイーサリアムが革新的で信頼できるプラットフォームであることへの重点を強化するもう 1 つの意味のある方法です。精度、拡張性、適応性を重視します。