量子コンピューティングはすでにビットコインに到達しています—その方法は次のとおりです

ビットコインに対する量子コンピューティングの脅威は遠い話として無視されることが多いですが、よく見てみると、その影響がすでに現れ始めているかもしれないことに気づくかもしれません。

最近の研究と制度の動きは、時計が予想より早く進んでいる可能性を示唆しています。

量子コンピューティングはすでにビットコインに到達しているが、期待どおりではない

ビットコインの最近の金に対するアンダーパフォーマンスは、機関投資家から新たな監視を集めている。ただし、これは従来の市場原理によるものではなく、いつかその暗号化を侵害する可能性がある量子コンピューティング (QC) のリスクによるものです。

ストラテジストは現在、これらの脅威を理論上のもの以上のものとして扱い、ポートフォリオの配分を再構築し、ビットコインの長期的な安全性をめぐる議論を引き起こしている。

BeInCryptoの報道によると、ジェフリーズのストラテジスト、クリストファー・ウッド氏は主力の「Greed & Fear」モデルポートフォリオから10％のビットコインポジションを削除し、現物の金と鉱山株に再配分したとのこと。

ウッド氏は、量子コンピューティングがビットコインの楕円曲線デジタル署名アルゴリズム（ECDSA）の鍵を破り、その価値保存の理論を損なう可能性があるとの懸念を挙げた。

研究はこの警告を裏付けており、2025 年の Chaincode Labs の調査では、流通しているビットコインアドレスの 20 ～ 50% が、再利用された公開キーにより将来の量子攻撃に対して脆弱であると推定されています。約626万 BTC6,500億ドルから7,500億ドル相当の資産が摘発される可能性がある。

一方、Projection Calculator のグラフは、この差し迫ったリスクを反映しており、時間の経過とともに量子ハードウェアの能力が指数関数的に増加していることを示しています。

量子終末時計。出典: 投影計算機

特に Google の 2025 年のマイルストーンの後、量子マシンの量子ビット数が加速するにつれて、暗号関連の量子コンピューター (CRQC) の可能性がより現実的になってきています。

ビットコインの分散構造により、課題がさらに増大します。集中管理を通じて量子安全なアップグレードを義務付けることができる従来の銀行とは異なり、ビットコインは分散ネットワーク全体で変更を調整する必要があります。

リスク委員会や権限はなく、ただちに行動を強制できる単一の組織もありません。

量子コンピューティングのリスクがビットコインの制度的魅力に影を落とす

市場はこうした懸念を反映し始めている。ビットコインの金に対する年初来のアンダーパフォーマンスは2026年に6.5％下落したが、金は55％急騰した。の BTC2026年1月の/金比率は19.26であり、アドバイザーの警戒と一致しています。

ビットコインとゴールドの比率。出典: 長期トレンド

各機関の対応は異なっている。ウッド氏がエクスポージャーを削減した一方で、ハーバード大学はビットコインの割り当てをほぼ240%増加させたと伝えられている。

同様に、モルガン・スタンレーは資産管理顧客に対し、ポートフォリオの最大4%をデジタル資産に割り当てるようアドバイスを開始した。同様に、バンク・オブ・アメリカでは 1% から 4% までの割り当てが認められています。

これは、サポートが消滅しているのではなく、異なるリスク評価に基づいて分散しつつあることを示しています。

それでも、量子リスクは確率は低いが影響は大きいと言う人もいる。 CoinbaseのDavid Duong氏は、量子コンピュータによるECDSAキーの解読と、ビットコインのProof-of-Workシステムを支えるSHA-256の標的という2つの大きな脅威を指摘している。

脆弱なアドレスには、従来の Pay-to-Public-Key スクリプト、特定のマルチシグネチャウォレット、および公開された Taproot セットアップが含まれます。

アドレスの衛生管理、アドレスの再利用の回避、コインを量子耐性のあるアドレスに移動することは、重要な緩和戦略と考えられています。

2024 年に NIST によって最終化されたポスト量子暗号規格は、将来の保護のためのロードマップを提供します。しかし、ビットコインの導入は依然として複雑です。

Cardano の Charles Hoskinson 氏は、時期尚早な導入は効率を大幅に低下させる可能性があると警告しています。一方、DARPA の量子ブロックチェーンイニシアチブは、2030 年代に重大な脅威が出現する可能性があることを示唆しています。

しかし、予測図に示されている急速な進歩は、特に AI の統合が量子開発を圧縮する場合、タイムラインが加速する可能性があることを示唆しています。

量子コンピューティングの問題は、理論からポートフォリオへの具体的な影響へと移りました。ビットコインのパフォーマンス低下は単に市場サイクルを反映しているわけではありません。むしろ、それは存続リスクの忍び寄る重みを反映しており、金融機関が資本をどのように配分するかを決定し、ネットワークがこれまでに直面したことのない技術的課題に直面することを強いられています。

ビットコインの分散システムが耐量子性アップグレードを完全に調整できるようになるまで、周囲の「くびき」は BTCの首は本物のままです。

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