2025年にETHの露出を得る:エーテルは記録的な高値近くで、トムリーは年末までに$ 15kを見ることができます
Ether(ETH)は記録的な高値近くで取引されており、Tom Leeの15,000ドルの年末の目標のような強気の予測は、投資家がETHへの露出を最もよく獲得する方法に注目を集めています。
市場のコンテキスト
Coindeskのデータによると、2番目に大きい暗号通貨であるEtherは、執筆時点で約4,783ドルで取引されており、史上最高の高値に近く、施設の採用の増加の中で投資家の強い需要を反映しています。
Fundstrat CapitalのCIOであり、Bitmine Immersion Technologies(BMNR)のCIOであるFundstratの研究責任者であるTom Leeは先月、ETHが2025年末までに15,000ドルに達することができるとCoindeskに語りました。
直接ETH所有権:最も純粋なプレイ
ETHを完全に所有することは、参加する最も簡単な方法です。所有者は、資産を完全に制御し、イーサリアムの分散財務(DEFI)、NFT、およびステーキングエコシステムへの直接アクセスを獲得します。 ETHはグローバル市場で24時間年中無休で取引していますが、投資家は自己管理の財布であろうと第三者のカストディアンを通じて、監護権とセキュリティを管理し、進化する規制と闘う必要があります。通常、コストは交換料金とガスに限定されます。
Spot ETH ETF:規制されたシンプルさ、ステーキング提案が保留されています
Spot Ether ETFは、従来の投資家が証券口座を通じて規制されたETH暴露を得ることができるようにしました。一部の発行者は現在、米国証券取引委員会(SEC)から製品にステーキングを追加する許可を求めています。
承認された場合、ステーキングは、イーサリアムの証明のステークネットワークを確保することにより、資金が追加の利回りを獲得することを可能にし、その収入を株主に渡すことができます。これは、Crypto ETFSの最初のものを表します。
著名なETFアナリストのネイトジェラチは、7月30日に、他のSpot Crypto製品のアプリケーションを取り上げる前に、ステーキング対応のエーテルETFは「SECの次のヒットリスト」である可能性が高いと述べました。
彼のポイントは、規制当局がdefi-nativeメカニックと従来のファンド構造を融合するため、規制当局が最初にステーキングを精査するというより広い期待を反映しています。投資家にとって、それはステーキング対応のETFが価格上昇を超えて収入の流れを追加することで露出を再構築できることを意味しますが、規制当局が監護、透明性、市場操作の懸念に対処することに満足している場合にのみ。
今のところ、SECはステーキングを許可するための修正を認めていますが、まだ承認を与えておらず、タイミングが不確実です。
コーポレート財務省:ボラティリティが追加された株式エクスポージャー
別の道は、彼らの財務省でエーテルを保持する公開企業の株式に投資することです。たとえば、Bitmine Immersion Technologiesは、現在約73億ドル相当の150万人のETHを超える8月18日の保有に開示されました。
このアプローチは、株主の価値をETH価格の動きと、潜在的に企業のステーキング収入に結び付けます。しかし、株式エクスポージャーは新しいリスクを追加します:
- 資本を引き上げるリスク: 企業は、ETH購入の新しい株式を発行するために強力な株価を必要としています。株価が低いと、財務省を栽培する能力が直接制限されます。
- 二重のボラティリティ: たとえETHが上昇したとしても、会社の株式は無関係な要因(収益、感情、ガバナンス)のために下落する可能性があります。
オプションを比較します
直接eth
- 長所: 完全な制御、Defi/NFTへのアクセス、24時間年中無休の流動性
- 短所: 監護権とセキュリティリスク、規制上の不確実性
- 最適: 財布に満足している投資家の手
スポットETH ETF
- 長所: 規制された、単純な証券会社へのアクセス、潜在的なステーキング利回り(承認された場合)
- 短所: 料金、秒のハードル、債務アクセスなし
- 最適: シンプルさを求めている伝統的な投資家
コーポレート財務省
- 長所: ETHへの暴露と、潜在的な企業の成長/ステーキングリターンへの暴露
- 短所: 二重揮発性、希釈リスク、ガバナンスへの曝露
- 最適: ハイブリッドプレイを探している株式投資家
パスの選択
ETHが記録的な高値に近づき、投資家の関心を高める大胆な予測である2025年の問題は、エーテルを所有するかどうかについてではなく、どの車両が各投資家のリスク選好度に最適かについての問題は少なくなります。
