defai：業界のリーダーは、AIがDefiアクセシビリティのギャップをどのように埋めているかを説明しています

分散化された金融と人工知能の収束により、Web3でDefaiとして知られる新しい物語が生まれました。この概念は、AIを使用してエントリへの障壁を減らすことにより、Defiアクセシビリティギャップを埋めるように設定されています。

業界のリーダーは、Defaiが超越的な成功であることを期待しており、建築業者に本質的な特性を現在採用するか、残されているリスクがあると促しています。 Beincryptoは、Mira、Rogerthat、Woo X、およびOffchain Labsの専門家と話をして、そのユースケースと将来のイノベーションの可能性についてさらに学びました。

Defi Challenge

Web3が2020年に初めての分散財務（DEFI）ブームを経験したとき、それは従来の金融システムから離れた変革的な動きを表しています。

Ethereumが率いる革命は、仲介者なしで直接的なピアツーピアトランザクションと投資機会を作成しました。このアプローチは、以前は中央当局への根本的な依存を排除しました。

2021年10月までに、Defi市場は最高の時価総額に達し、1,720億ドル近くと評価されました。今日、その数は787億ドルです。

Defiの時価総額の進化。出典：TradingView。

ただし、Defiプラットフォームは現在複雑なままです。これらのシステムを歩き回るには、リスク管理、データ解釈、継続的な市場認識など、重要な技術的知識が必要です。

これらのアプリケーションを正常に使用および展開するために必要な知識は、新しいユーザーがWeb2からWeb3に跳躍するのを阻止するのに十分です。

defaiの夜明け

Defiの約束された利点は、継続的にアクティブな市場との相互作用に関連する要求のために、多くの場合困難です。その結果、ビルダーは、複雑さでユーザーを圧倒することなく、Defiの機能を活用する方法を迅速に求めました。

すぐに、人工知能（AI）がタスクに上昇しました。意思決定を簡素化し、さまざまな業界のプロセスを合理化する可能性は、当然、DEFAIの誕生につながりました。

継続的なイノベーションがDefaiの能力を改良するにつれて、従来のDefiに関連する課題は時代遅れになります。

Web3採用アクセラレータとしてのdefai

MIRAのCEO兼共同設立者であるKaran Sirdesaiの場合、Defaiは暗号とブロックチェーンの採用の速度を加速します。

Offchain Labsの最高戦略責任者AJワーナーによると、DefaiはDefiのユーザーベースを拡大する前に、鎖でのアクティビティを劇的に増加させることができます。

やがて、DEFAIテクノロジーは、最も経験豊富なトレーダーでさえも能力に優先します。

オートパイロットに関するファイナンシャルアドバイザー

defaiは、相互作用の単純化を超えています。また、自律的に作用しながら、同時に予測分析を作成し、リアルタイムリスクを管理します。

やがて、人間は、エージェントファイナンシャルアドバイザーが監督を必要とせずにいつでもポートフォリオを管理できることを知って、一晩の睡眠を逃す必要はありません。

Sirdesaiの場合、これは信頼のない検証システムが確立された後にのみ発生します。

Defaiの現在および将来の能力を考えると、専門家は物語が指数関数的な成長を達成すると予測しています。

市場の成長と制度的関心

Defaiは1年未満ですが、業界のリーダーは、新興セクターが2025年以降に暗号通貨市場を再定義すると警告しています。 CoingeckoやCoinmarketcapなどの主要なプラットフォームは、すでに成長を追跡するためにセクション全体を捧げています。

主要なdefaiプロジェクトのパフォーマンスと成長。出典：Coingecko。

Coingeckoのデータによると、Defai Coinsはすでに8億5300万ドル以上の時価総額を獲得しています。チャートをリードするトッププロジェクトには、仮想、Paal AI、Chaingpt、Hey Anon、Autonolas、GriffainのAIXBTが含まれます。

一方、セクターの成功は、伝統的な金融において主要な機関選手の注目を集めています。

それまでの間、従来のDefiプラットフォームは、これらの機能を既存のプロジェクトに統合して競争力を維持する方法を検討する必要があります。

AI統合がアプローチします

Sirdesaiによると、プラットフォームは対照的なAI統合アプローチを採用しています。独自のAIソリューションを開発している人もいれば、サードパーティのAIエージェントとの相互作用を可能にするためにアクセス可能なAPIを構築することに焦点を当てている人もいます。

Sirdesaiは、最も説得力のあるイノベーションは、確立されたプロトコルではなく、新しいAI-Nativeプラットフォームで発生すると指摘しました。

その間、シフトにはユーザーフレンドリーなインターフェイスを伴う必要があります。

基本への復帰：ユーザーエクスペリエンス

Cypherによると、Web3の既存の知識ギャップを考慮しながら、製品開発を実行する必要があります。

ワーナーは同様の意見を表明し、ユーザーフレンドリーなdefaiインターフェイスを4つの簡単な質問に設計するための重要な考慮事項を要約しました。

Defaiが分散型財務を民主化する可能性は明らかですが、プラットフォームがAIの統合をどのようにナビゲートするか、および検証可能なアクションを通じて確立された信頼のレベルがその究極の軌跡を決定する方法を決定します。