イーサリアムのプライバシー制限が AI と DeFi に何を意味するか

2026 年初頭にイーサリアム DeFi チームが AI を活用した信用スコアリングプロトコルを構築しているところを想像してください。彼らはよくある壁にぶつかりました。このモデルは、機密の財務データや行動データ、つまりユーザーを公開したり規制当局の監視を引き起こしたりすることなくパブリックブロックチェーンに安全に触れることができない入力に依存しています。従来の回避策も同様によく知られています。チームは機密性の高いロジックをオフチェーンの集中サーバーにプッシュします。そうすることで、単一障害点、信頼の前提、およびより大きな攻撃対象領域が再び導入され、達成しようとしていた分散化が損なわれます。

この皮肉は、Web3 の過去 10 年間の大部分を定義しました。パブリックブロックチェーンは透明性のある金融に優れていますが、サポートするのに苦労するヘルスケア、エンタープライズワークフロー、ID システム、独自のデータでトレーニングされた AI など、プライバシーがオプションではないアプリケーション。イーサリアムのエコシステムが拡大するにつれ、緊張は高まるばかりだ。 DeFi、NFT、トークン化された資産全体で数千億ドルの価値がロックされているため、イーサリアムはオンチェーンアクティビティの調整層となっています。しかし、処理中であってもデータの機密性を保つ必要があるプライベートコンピューティングに関しては、開発者は依然として、分散化を犠牲にするかプライバシーを犠牲にするかの難しい選択に直面しています。

Nillion が Cosmos から Ethereum への移行後に埋めようとしているのは、このギャップです。 2月初旬に完了したこの動きにより、プライベートコンピューティングとストレージ用の分散型ネットワークであるニリオンのブラインドコンピューターが直接イーサリアムの軌道に乗り込むことになる。移行には、$NIL トークンの ERC-20 への移行、イーサリアムベースの調整層の起動、プライベート計算を継続的に監査するように設計された分散型検証システムである Blacklight のデビューが含まれます。その賭けは野心的だ。検証可能なプライバシーはイーサリアムの固有の財産となり、信頼できる仲介者を再導入することなく、新しいカテゴリのアプリケーションを解放できる可能性があります。

イーサリアムのプライバシーパラドックス

イーサリアムのコア設計は、そのトレードオフを秘密にしていません。トランザクションはデフォルトでパブリックであり、実行は透過的であり、バリデーターはすべての状態遷移を独立して検証できます。このアーキテクチャはトラストレス性を支えていますが、同時に機密データの取り扱いを非常に困難にしています。信用履歴から医療記録に至るまで、プライベートな入力を処理する必要があるアプリケーションは、オンチェーン実行のみに依存している場合、情報漏洩の危険があります。

その結果、多くのイーサリアムアプリケーションはハイブリッドモデルに依存しています。機密データは集中データベースまたは信頼できる実行環境にプッシュされ、パブリックチェーンが決済と調整を処理します。これらのアプローチは機能する可能性がありますが、構成可能性が損なわれ、信頼の前提が静かに再導入されます。 Nillion の CEO である John Woods 氏はインタビューで、これはツールのギャップではなく構造的な制限であると述べました。

「イーサリアムは調整と検証において非常に優れている」とウッズ氏は語った。「歴史的に苦労してきたのは、プライベートデータの保存と実行のための実用的なインフラストラクチャです。イーサリアム上のすべてがデフォルトで監視可能であるため、開発者は最終的に最も機密性の高いロジックをオフチェーンに移動し、ユーザーにそれらを信頼するよう求めることになります。」

この暴露は、イーサリアムの公開台帳に起因しており、トランザクションとスマートコントラクトの状態変化が設計により可視化されており、トランザクショングラフ分析を通じて匿名化が可能になっています。研究者らは、イーサリアムのアカウントベースのモデルと豊富なステートフルコントラクトにより、機密データを含むアプリケーションの利用を妨げるさらなるプライバシー上の課題が生じていると指摘しています。ウッズ氏は、この力学が時間の経過とともに実際の地方分権を侵食すると主張した。同氏は、「私的執行を継続的に検証できない場合、信頼は必然的にネットワークではなくオペレーターに戻ることになる」と述べた。

規制の圧力が問題をさらに悪化させます。ヨーロッパ人データ保護ルールまた、新たな AI ガバナンスフレームワークでは、データ処理、監査可能性、ユーザーの同意に関するより強力な保証が求められています。開発者にとって、コストは技術的な複雑さだけでなく、戦略的なリスクにもなります。オフチェーンインフラストラクチャを再構築すると、そもそもイーサリアムを魅力的なものにしているネットワーク効果自体が損なわれます。

混雑したプライバシー環境

この問題を解決しようとしているのはニリオンだけではありません。過去数年にわたり、プライバシーに重点を置いたプロジェクトでは、さまざまな暗号化およびハードウェアベースのアプローチが検討されてきましたが、それぞれに独自のトレードオフがあります。

Aztec や Polygon Miden で使用されているようなゼロ知識システムは、数学的証明に依存して、基礎となるデータを明らかにすることなくプライベートトランザクションを検証します。これらの技術により、シールドされた転送とプライベート投票が可能になりましたが、機械学習推論や大規模分析などの計算量の多いワークロードにとっては依然として高価で複雑です。

他のネットワークは、信頼できる実行環境にさらに重点を置いています。 Phala Network や Secret Network などのプロジェクトは、安全なハードウェア内で機密のスマートコントラクトを実行します。このモデルはパフォーマンスを向上させますが、比較的消極的な信頼仮定に依存しているため批判を集めています。エンクレーブハードウェアの注目を集めている脆弱性は、一度証明された環境が無期限に安全であると想定することのリスクを浮き彫りにしています。

ハイブリッドなアプローチも登場しています。 Arweave などのデータ可用性レイヤーと、EigenLayer などの再ステーキングフレームワークは、ネットワーク全体にわたって信頼と検証を拡張する新しい方法を模索しています。一方、次のようなマルチパーティ計算プロトコルは、しきい値ネットワーク複数のオペレーター間で共有される暗号化されたデータの計算を許可します。これらのシステムに共通する課題は断片化です。プライベートストレージ、実行、大規模な検証に明確に対処できる単一のアプローチはありません。

この断片化は、イーサリアム財団のプライバシーロードマップがプライバシーをオプションのアドオンではなくエコシステムの第一級の財産にすることを強調している理由を説明するのに役立ちます。ユーザーを公開することなくデジタルコマース、アイデンティティ、価値の移転をサポートするには、プライベートコンピューティングがシームレスで検証可能になる必要があります。

Nillion の多層防御モデル

Nillion のアーキテクチャは、これらのストランドをより構成可能なシステムに結合しようとしています。その中核となるのはブラインドコンピューターであり、内部で処理されるデータを暗号化したままにすることができます。ハードウェアによる信頼できる実行環境。純粋にゼロナレッジベースのシステムとは異なり、この設計は、低遅延で計算集約型のワークロードをサポートします。多くの TEE ネットワークとは異なり、Nillion は、単一のトラストアンカーへの依存を減らすために、ハードウェアの前提条件に安全なマルチパーティ計算や準同型暗号化などの追加の暗号化技術を重ね合わせます。

最も特徴的なコンポーネントはブラックライトです。 Blacklight は、エンクレーブ構成証明を 1 回限りのイベントとして扱うのではなく、プライベートワークロードが侵害されていないハードウェア上で予期されるコードを実行しているかどうかを継続的にチェックする独立した検証者の分散ネットワークを導入します。これらの Blacklight ノードは、ユーザーデータや実行ロジックにはアクセスせず、暗号化証明書のみを検証します。

ウッズ氏は、この変化は実稼働環境でのプライベート・コンピューティングの導入で学んだ教訓によってもたらされたと述べた。「民間計算は、打ち上げ後も検証可能である場合にのみ有用です」と彼は言いました。「整合性チェックが一度行われ、二度とチェックされない場合、事実上、何も問題が起こらないと信頼していることになります。Blacklight は、その前提を、ネットワークが監視し、時間の経過とともに強制できるものに変えます。」

Nillion の観点から見ると、イーサリアムへの移行は、あるエコシステムを放棄して別のエコシステムに移行するというよりも、連携することに重点が置かれています。イーサリアムは、グローバルな決済、構成可能性、および大規模な開発者ベースを提供します。 Nillion のレイヤー 2 は、$NIL が賭けられ、検証作業が割り当てられ、報酬が分配される調整層および経済層として機能します。 Blind Computer はプライベートワークロードを実行しますが、Blacklight はそれらのワークロードが展開後も長期間にわたって検証可能であることを保証します。

移行前、Nillion のネットワークはすでに有意義な使用状況を記録しており、111,000 人を超えるユーザーにサービスを提供し、6 億 3,500 万件を超えるプライベートレコードを保存し、140 万件を超えるプライベート推論呼び出しを実行していました。支持者らは、この牽引力は純粋に理論的な関心ではなく、民間計算に対する実際の需要を示していると主張する。

初期の申請と採用の兆候

その需要は、プラットフォーム上にすでに構築されているさまざまなアプリケーションに見られます。 nilGPT のようなプライベート AI ツールは、機密性の高いコンテキストを公開せずにユーザープロンプトを処理します。 Rainfall などのデータ所有権プラットフォームを使用すると、個人は生の記録を引き渡すことなく、自分のデータから得られる洞察を収益化できます。 HealthBlocks や MonadicDNA などの健康に焦点を当てたプロジェクトは、ブラインドコンピューターを使用してウェアラブルデータやゲノムデータを暗号化した状態で分析しています。 Puffpaw の「vape-to-earn」モデルのような消費者向けの実験は、ユーザーのプライバシーを損なうことなくインセンティブを調整するためにプライベートデータの処理に依存しています。

これらのアプリケーションを総合すると、より広範な変化が示唆されます。プライバシーを保護するインフラストラクチャは、単にトランザクションを隠すだけではありません。これにより、完全に透過的なシステムでは非現実的または法的に維持できない、まったく新しいカテゴリのソフトウェアが可能になります。

これからの道

初期の牽引力にもかかわらず、懐疑的な見方は依然として正当です。分散型検証ネットワークの拡張は簡単ではなく、プライベートコンピューティングが医療や金融に拡大するにつれ、規制上の監視が強化される可能性があります。 TEE ベースのシステムの耐久性は引き続きテストされ、多様なノードオペレーターを引き付けるのに十分なインセンティブが必要です。

ウッズにとっての課題はバランスだ。「目標はイーサリアムをデフォルトで非公開にすることではない」と同氏は語った。「それは、プライバシーが主張されている場所でプライバシーを検証可能にするためです。それがなければ、アプリケーションは公開されたままになるか、静かに信頼できるインフラストラクチャに戻るかのどちらかです。」

その景色議論をエコーするイーサリアムの共同創設者であるヴィタリック・ブテリンによって作成されました。彼は、広範囲にわたる監視を行わずに機密性の高いアプリケーションを実現するには、検証可能なプライバシーが不可欠であると考えています。総合すると、これらの視点は、プライバシーが透明性からの逃避ではなく、イーサリアムの次の段階の前提条件であることを示唆しています。

今のところ、Nillion の移行はエコシステム内でのより広範な変化を強調しています。プライバシーはもはやニッチな機能やオプションのアドオンとして扱われません。 AI、企業の導入、規制遵守が融合するにつれて、機密データを公開せずに計算する機能が基本要件になる可能性があります。 Nillion が最終的に支配的なレイヤーとして現れるのか、それともいくつかの競合ソリューションの 1 つとして現れるのかにかかわらず、そのアプローチはコンセンサスが高まっていることを浮き彫りにしています。イーサリアムの将来は、トランザクションのスケールアップと同じくらい、プライバシーの盲点を埋めることに大きく依存している可能性があります。